我们需要明确项目范围的形成,并捕捉来自个人的叙述
项目范围的形成是由部门公共政策引发的初步阶段,这些政策适应服务领域的现实情况–第 13.019/2014 号法律–并在时间和空间上阐明了组织应如何接收在各种讨论桌上提出的信息和需求。 在此必须牢记的是,2024 年 3 月 12 日颁布的第 11948 号新法令已经规定了机构公共政策服务目标公众的变量参数。 换句话说,每个机构都必须有行动和社会领土干预的指导方针和参数,这些指导方针和参数与国家公共政策和可持续发展目标(SDGs)相结合,决定着人们生活的变化,反之,也会对领土上的共存动态产生影响,通常是积极的影响。
尽管如此,所描绘的情景还是呈现了构成干预框架的要素,以及旨在打破之前所研究的演变过程中没有呈现的图表的目标、目的和可能采取的行动。 然而,为了更好地筛选与个人相关的事件,捕捉到哪些叙事,哪些事件与生活相关,我们也有必要在这里多说几句。
对按钮进行采样。 当一个项目的实施对象是无家可归者时,其目标往往被描述为 “让无家可归者离开街头”。 拜托,这里所犯的不当之处在于,把接受行动的主体理解为没有自己的意愿,以至于不表达他们对国家意志的反对,或者更糟糕的是,没有考虑到立法也认为他们是享有充分权利和享受的公民。
让我们以引导我们得出这一想法的一些文字为基础进行发言吧
A few months ago the Hon. 最高法院部长亚历山大-德莫赖斯(Alexandre de Morais)通过对不遵守基本戒律(ADFP 976)的论据进行分析,下令联邦实体州、市和联邦区在 120 天内制定一项行动和监督计划,以有效执行针对街头流浪人口的国家政策。 这一点需要强调。 部长不仅明确指出联邦实体未能履行其宪法承诺,而且还确定了应捕捉哪些变量,包括名义变量和顺序变量,以衡量政策的有效执行情况及其对社会生活的影响。 这种行为可能是我们迈向公共政策有效所需的楔子,因为我们必须从单纯的空谈转向展示已经实现和改变的干预情景,无论是积极的还是消极的。 就本案例而言,还有一个文本中没有涉及的变量:主观性。
主观性是个人的体外延伸,它是将言语转化为现实的过程,体现在人的行为中,根据人的需要而变化,我们甚至可以认为存在着 “多个我”。 利夫-托尔斯泰指出,幸福的家庭或多或少都是一样的,但每个不幸的家庭都有自己的不幸。 我们从这个角度来说明,每个人都是不同的,在制定公共政策的干预框架时,不能只考虑平均值。
项目中通常使用哪些变量和指标?
在大多数情况下,用于分析地区干预措施的共同依据是 2022 年人口普查,尽管该普查是为此目的而设计的,但对于普通公民甚至数据专家来说,细粒度的数据很难理解。 然后,在地方一级,我们有住户抽样调查(Pesquisa por Amostras de Domicílio–PDAD),这是一项数据和信息调查,目的是让国家进行领土干预,通常是预测哪些公民位于该地区或邻近地区。 这两项工具是制定国家和地方公共政策的指路明灯,但由于其规模较小,无法以更深入的方式展现个人的主体性。 让我们来看看它们一般能捕捉到什么:
- 人口平均年龄
- 人口入学率
- 种族/肤色/民族
- 健康问题
- 就业、
- 失业率
- 鼓励/失望;
- 居住人数
- 住房条件
等等。 此外,该领域的研究人员还可以进行文本搜索。
人工智能(AI)如何有助于更好地了解国家管理的公共政策所服务的个人。
了解我们如何利用新技术开展工作,对于改变情景,使个人成为行动的主体、变革的主体和自己生活的行动者至关重要。 如果说主观性是个人的体外延伸,可以通过语言表达出来,那么在整个护理和监测过程中,在访谈过程中,每一个可能的语言都会被捕捉并记录在一个平台上,形成一个协作文本,展示受访者在不同时期的细微差别、变化和一致性,这才是公平的。 除了最初采取干预措施的顺序变量、名义变量和地域变量外,该文本还可以提出在街道中间的访谈中或在柜台进行的初步咨询中通常捕捉到的解决方案,并记录在纸上,这些通常不构成将个人转到其他护理领域的详细报告或最终报告的一部分。
重要的是要重新唤起人们对社会公共政策承诺的记忆,这些承诺旨在努力降低目标人群的平均服务票价。 在大流行病期间,巴西在两个月内将 4 000 多万巴西人纳入银行系统,这在全世界都是史无前例的。 让我们来看看,我们拥有技术、知识和专业化的劳动力,因此,即将到来的是不同部门的联合,使成本合理化。
最后,我们不能忽视技术变革,因为技术变革可以越来越多地促进新程序、新的思维结构和工作流程的应用,而这些以前仅限于个人信息支持,因此,现在,以协作的方式,从旅程的一开始,它就是一个由交叉点和具有单一目的的多种协作思维组成的操作。 揭示公共政策制定过程中的主观性,将其作为构建公共政策的宝贵前提。